5 stratégies d'optimisation des coûts AWS qui fonctionnent vraiment

Les factures AWS ont tendance à croître plus vite que prévu. Ce qui commence comme une dépense mensuelle gérable peut silencieusement exploser lorsque les équipes créent des ressources, que les expériences deviennent permanentes et que personne ne se souvient d’éteindre cet environnement de développement d’il y a trois mois.

La bonne nouvelle : la plupart des organisations peuvent réduire leurs dépenses AWS de 20 à 40 % sans affecter la performance. Voici cinq stratégies qui produisent des résultats de manière constante.

1. Dimensionnez correctement vos instances

C’est l’optimisation à plus fort impact pour la plupart des comptes. AWS offre des dizaines de types et tailles d’instances, mais de nombreuses charges de travail s’exécutent sur des instances nettement plus grandes que nécessaire.

Commencez par examiner les métriques CloudWatch pour l’utilisation du CPU, de la mémoire et du réseau au cours des 30 derniers jours. Si une instance fonctionne constamment en dessous de 40 % d’utilisation, elle est candidate à un redimensionnement. AWS Compute Optimizer peut automatiser ces recommandations.

La clé est d’en faire une pratique récurrente, pas un exercice ponctuel. Les charges de travail changent, et le dimensionnement de vos instances devrait changer avec elles.

2. Utilisez les instances réservées et les plans d’économies

Si vous avez des charges de travail de base prévisibles — et la plupart des organisations en ont — s’engager sur des termes d’un ou trois ans via les instances réservées ou les plans d’économies peut réduire les coûts de calcul jusqu’à 72 % par rapport à la tarification à la demande.

La stratégie est simple :

Identifiez vos charges de travail stables (celles qui fonctionnent 24h/24)
Achetez des réservations ou des plans d’économies pour couvrir cette base
Utilisez des instances à la demande et spot pour les charges variables au-dessus de la base

Ne vous engagez pas trop. Commencez prudemment et élargissez la couverture à mesure que vous gagnez confiance dans vos modèles d’utilisation.

3. Mettez en place la mise à l’échelle automatique

Payer pour la capacité maximale en permanence est l’une des sources de gaspillage les plus courantes. La mise à l’échelle automatique permet à votre infrastructure de s’étendre et de se contracter avec la demande réelle, de sorte que vous ne payez que pour ce que vous utilisez.

Cela s’applique à bien plus que EC2. Envisagez la mise à l’échelle automatique pour :

Les charges de travail conteneurisées ECS et EKS
La capacité de lecture et d’écriture DynamoDB
Les répliques Aurora
La concurrence Lambda (bien qu’elle soit intrinsèquement élastique)

L’investissement initial dans la configuration des politiques de mise à l’échelle automatique s’amortit rapidement.

4. Nettoyez les ressources inutilisées

Chaque compte AWS accumule du gaspillage avec le temps. Les volumes EBS non attachés, les équilibreurs de charge inactifs, les IP élastiques inutilisées et les instantanés oubliés contribuent tous à la facture sans apporter de valeur.

Établissez une cadence de nettoyage régulière :

Hebdomadaire : Examinez les ressources récemment créées et balisez-les avec des propriétaires
Mensuel : Identifiez et terminez les ressources inutilisées
Trimestriel : Auditez les niveaux de stockage et les politiques de cycle de vie

Le balisage est essentiel ici. Si vous ne pouvez pas attribuer une ressource à une équipe ou un projet, vous ne pouvez pas gérer efficacement son cycle de vie.

5. Optimisez les niveaux de stockage

Les coûts de stockage S3 varient considérablement selon le niveau. Les données dans S3 Standard qui n’ont pas été consultées depuis 90 jours vous coûtent environ 3 fois plus que nécessaire.

Mettez en place des politiques de cycle de vie S3 pour transitionner automatiquement les données :

S3 Standard pour les données fréquemment consultées
S3 Accès peu fréquent pour les données consultées moins d’une fois par mois
S3 Glacier pour les données d’archive pouvant prendre quelques minutes à récupérer
S3 Glacier Deep Archive pour la rétention à long terme au coût le plus bas

Le même principe s’applique aux volumes EBS. Les volumes gp3 sont moins chers et plus performants que les gp2 dans la plupart des cas — et la migration est simple.

Mesurez, surveillez, améliorez

L’optimisation des coûts n’est pas un projet avec une ligne d’arrivée. C’est une pratique continue. Configurez des tableaux de bord AWS Cost Explorer, configurez des alertes de facturation et examinez les tendances de dépenses mensuellement. Les organisations qui traitent la gestion des coûts cloud comme une discipline — pas comme un exercice occasionnel — sont celles qui gardent leurs dépenses sous contrôle.